ComfyUI для работы с нейросетями:
изображение, анимация, звук

18 января — 17 мая 2026 года | Онлайн | 18 групповых занятий | 65000₽/650€

О курсе

ComfyUI это самый передовой, гибкий и широко используемый интерфейс для запуска свободно распространяемых моделей генеративного ИИ. Он позволяет запускать такие модели как WAN 2.2, Flux dev, Z-Image, Stable Diffusion, Qwen, LTX и многие другиe прямо на вашем компьютере или в облаке.

В отличие от коммерческих веб-сервисов (Midjorney, Runway, Sora, Krea и подобных), ComfyUI позволяет работать без ограничений, подписок и модерации. Это активно развивающийся и поддерживаемый open-source сообществом инструмент, и, разобравшись с основами, вы сможете в нём работать с новыми ИИ моделями любого типа в дальнейшем.

ComfyUI представляет полный контроль над процессом генерации, что делает работу с нейросетями творческой, увлекательной и свободной. А возможность выстраивать и автоматизировать цепочки действий делает результат масштабируемым и адаптивным под самые разные задачи.

Курс может быть интересен как тем, кто уже использует в работе ИИ-инструменты и хочет сделать следующий шаг, так и тем, кто только приступает к изучению возможностей ИИ и ищет фундаментальный и структурированный подход.

Работа в облаке

Вам не понадобится мощный компьютер для работы на курсе. Вы научитесь запускать ComfyUI в облачных сервисах с низкой стоимостью почасовой аренды. Зачастую это более экономически оправданно, чем покупка профессиональной видеокарты.

Подготовленный для быстрого и удобного запуска аккаунт, которым вы будете пользоваться на курсе, останется у вас после окончания, и вы сможете продолжать использовать его.

Формат и структура курса

  • Два месяца, 18 групповых дистанционных занятий, 1 раз в неделю в Zoom.
  • Продолжительность каждой встречи — 3 часа на тему занятия плюс час факультативной консультации для желающих.
  • Практические занятия совмещают изучение новых инструментов и их непосредственное использование.
  • Теоретическая часть даст общее понимание того, чем по сути являются генеративные модели ИИ, как они обучаются и как работают, а также как устроена инфраструктура вокруг них.
  • Онлайн-поддержка: чат с преподавателем и однокурсниками для вопросов и обсуждений между занятиями.
  • Запись занятий для персонального архива возможна.

Результаты обучения

  • Вы научитесь работать с моделями ИИ в ComfyUI и запускать их как в облаке, так и на локальном компьютере.
  • У вас останется аккаунт для работы в облаке и набор разобранных на занятиях файлов выполняющих самые разные генеративные задачи.
  • Вы освоите возможности моделей для генерации и редактирования изображений Flux 2, Flux 1, Z-Image, Qwen Image/Edit, SDXL и других.
  • Вы ознакомитесь с принципами видеогенерации, научитесь использовать WAN 2.2 для коротких анимаций и ознакомитесь с применением моделей для сложного контроля движения, продлений и совмещений видео.
  • Вы научитесь дообучать модели и натренируете Flux на собственных данных.
  • Вы сможете подключать текстовые модели для того чтобы описывать изображения или писать промпты.
  • Вы научитесь таким применениям локальных ИИ моделей, как создание звуков, смешивание новых изображений из существующих, копирование позы, мимики и голоса.

Кому это будет полезно

Курс адресован в первую очередь независимым авторам для обогащения их художественной практики, предполагающей свободу, понимание используемых инструментов и отсутствие ограничений.

  • Художникам, чтобы найти свой авторский подход и самостоятельно выполнять с помощью ИИ бóльшую сферу работы.
  • Фильммейкерам, чтобы свободно экспериментировать с передовыми технологиями в генеративном видео.
  • Дизайнерам, чтобы вывести работу с ИИ за рамки концептуализации, получая качественно новый уровень результата.
  • Архитекторам для применения ИИ в быстром создании визуализаций.
  • Разработчикам и инженерам, чтобы использовать ComfyUI как бэкенд для интеграции в приложения, веб-сервисы и интерактивные инсталляции.
  • Исследователям и энтузиастам курс покажет доступные на сегодняшний день возможности и вызовы генеративного ИИ, и поможет глубже погрузиться в технологию.
  • Студиям и агенствам курс может помочь повысить эффективность бизнеса внедрив новые инструменты.

Требования

Курс, при всей его фундаментальности и технической глубине, задумывался как доступный и дружелюбный. ComfyUI станет в процессе обучения таким же понятным и привычным для вас, как графический редактор или программах для монтажа. Навыки программирования не требуются и не понадобятся.

Для учёбы на курсе нужны только:

  • Шесть часов в неделю
  • Высокоскоростной интернет
  • Базовая компьютерная грамотность
  • Базовый английский язык
  • Интерес и терпение

О преподавателе

Иван Якушев — цифровой визуальный художник и преподаватель.

С 2022 года преподаёт во Франции в национальной высшей школе искусства и дизайна ENSAD Nancy. С 2024 года ведёт практический курс по применению ИИ в искусстве для студентов-художников ENSAD Nancy и инженеров École des Mines Nancy.

Организовывал и проводил воркшопы по нейросетевому искусству для студентов художественных вузов Франции, Бельгии, Италии и Германии в рамках программы Erasmus. С 2015 по 2022 год преподавал в HSE Art and Design School визуальную коммуникацию и алгоритмическую графику.

Видеоработы принимали участие в таких фестивалях, как International Short Film Festival Oberhausen, MIEFF и др.

Персональная выставка художественных работ в Galerie S001 (Франция) в соавторстве с Александрой Карелиной. Видеоперформанс с риалтайм генерацией "Noms des eaux" для инициатив K1NO1 (Франция) и ACT (Германия). Участие в групповых выставах IS//SI (MJC Lillebonne, Франция), «ИИ: и? Нейронные сети и творческий процесс» (галерея Краснохолмская, Москва) и др.

Программа курса

  1. 18.01 Знакомство с ComfyUI и друг с другом
    • Локальные модели ИИ, в чём отличие от сервисов, и как с ними работать. Интерфейс ComfyUI: воркфлоу, ноды, соединения.
  2. 25.01 Запуск нейросетей в облаке
    • Откуда берутся технические требования: GPU, NVidia CUDA, видеопамять. Настройка аккаунта и первый запуск. Docker контейнеры. Репозиторий ИИ моделей Hugging Face.
  3. 01.02 Как работает генеративный ИИ
    • Ключевые концепции диффузионных моделей, DiT/UNET, CLIP/Text Encoder, VAE, Latent space, Noise, Steps.
  4. 08.02 Приступаем к генерации изображений
    • Текстовые промпты и основные параметры. Создание изображений с использованием Flux Dev/Krea, Qwen Image, Stable Diffusion, Z-Image Turbo.
  5. 15.02 Работа с размером изображений и denoise
    • «Слепое» увеличение с помощью upscale моделей и «creative upscale» с помощью диффузии. Denoise на примере image 2 image.
  6. 22.02 LoRA: Адаптация базовых моделей
    • Установка и активация готовых LoRA в ComfyUI. Персонаж, визуальный стиль, концепт. Репозиторий civit.ai. Подготовка датасета к обучению.
  7. 01.03 LoRA: Тренировка модели на своих данных
    • Запуск в облаке обучения модели на ваших данных. Тест результата.
  8. 08.03 Управление объёмом, контурами и позами
    • ControlNet. Генерация и применение карт глубины.
  9. 15.03 Визуальные адаптеры и текст
    • Автоматическое описание изображений c Qwen VL. Извлечение визуальных признаков из изображений для переработки. IP-Adapter для SDXL, Redux для Flux.
  10. 22.03 Исправление частей изображения
    • Inpainting модели, маски, сегментация, автоматическое выделение объектов и удаление фона.
  11. 29.03 Модели для обработки и совмещения референсов
    • Flux 2 и Qwen Edit. Изменение ракурса, сохранение персонажа, совмещение изображений. Использование LoRA для конкретных задач.
  12. 05.04 Видео на основе текста и изображений
    • Актуальные модели для генерации видео (WAN 2.2) и их использование в ComfyUI. «Слепая» интерполяция.
  13. 12.04 LoRA для видео
    • Установка и активация готовых LoRA в ComfyUI.
  14. 19.04 Подходы к глубокому контролю видео
    • VACE. ControlNet в видео. Темпоральный inpainting.
  15. 26.04 Длинные и зацикленные анимации
    • Циклы. Списки. Context Window. Upscale. Video 2 video с низким denoise.
  16. 03.05 Речь, звук, копирование мимики
    • Генерация аудио. Синтез и распознание речи, звуковые генерации. Генерация видео с речью.
  17. 10.05 ComfyUI на своём компьютере + дополнительный материал
    • Установка и оптимизация для компьютеров с видеокартами NVidia. Бэкап в облаке. Материал не вошедший в остальные занятия.
  18. 17.05 Неделя самостоятельной работы и презентация итогового проекта
    • Просмотр и обсуждение финальных проектов, заключительная общая консультация.

Часто задаваемые вопросы

— Обязательно ли работать в облаке? Я хочу использовать свой компьютер.

Да, использование облачных компьютеров — ключевая часть курса. Модели ИИ могут быть чрезвычайно требовательны к железу, а предустановка может сбивать с толку. Освоив запуск в облаке, вы сможете запускать онлайн генерации и обучение моделей с любого устройства, откуда угодно и в любой момент.

Ближе к концу курса будет отдельное занятие про установку и запуск на локальном компьютере, и мы подробно обсудим целесообразность и возможности в конкретных случаях.

Также мы обсудим альтернативные простые сервисы с подпиской на ComfyUI.

— Нужно ли оплачивать аренду облака дополнительно или покупать какие-либо подписки?

Часы занятий в облаке включены в стоимость курса.

— Будут ли записи занятий?

Курс строится как живая работа в группе: семинары, обсуждени и совместная практика. В Zoom я оставляю возможность включать запись, и вы можете сохранить её для себя в личный архив. Ключевые материалы и ссылки также будут появляться в Telegram‑группе — вы ничего не потеряете.

— Можно ли оплатить курс частями?

Участие в курсе возможно только после полной оплаты.

Расписание четвёртого потока

18 января — 17 мая
По воскресеньям 14:00 — 18:00
[Время по UTC+3]

Стоимость для физических лиц:

65000 рублей (картой через СБП) для РФ
650€ (банковский перевод по инвойсу) для ЕС

В цену курса включены ~70 часов аренды видеокарты RTX 4090 в облаке.